Taux de redistribution : quel intérêt de le connaitre ?
Avant d’entrer dans le vif du sujet, commençons par les bases : qu’est-ce que le taux de redistribution ?
Définition : le taux de redistribution, c’est le pourcentage des mises collectées par le casino qui est reversé aux joueurs, en moyenne.
En d’autres termes, si une machine à sous possède un taux de redistribution moyen de 95%, cela signifie que pour 10 000€ misés sur la machine, 10 000 * 95/100 = 9 500€ seront retournés aux joueurs sous forme de gains. La différence, 500€ sera quant à elle empochée par le casino.
A noter que le terme taux de redistribution apparait parfois sous d’autres noms comme taux de retour ou de reversement (payout en Anglais).
Évidemment, plus ce taux est élevé, plus vous pourrez jouer longtemps en moyenne avant d’épuiser votre capital de départ. Si tant est que vous le perdiez bien sûr.
Ce que dit la réglementation
Les taux réglementés
Il faut savoir que les casinos en dur sont contraints par la loi de respecter des taux minimums de redistribution :
- 85% pour les machines à sous
- 88% pour les jeux de tables, tels que la roulette et le blackjack
Ces taux de redistribution étant le minimum réglementaire à respecter, il est courant d’observer les pourcentages plus élevés dans ces casinos.
Pour les casinos en ligne, la donne n’est pas du tout la même et c’est plutôt à l’avantage des joueurs. On peut le comprendre aisément, les charges n’étant pas les mêmes pour un casinotier physique que pour un casinotier en ligne. D’une manière générale, on observe des taux de redistribution moyens de 97% sur les casinos en ligne.
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Les garanties apportées par les casinos
La première chose à comprendre, c’est que les taux de redistribution réglementaires doivent être obtenus en moyenne. Ce qui signifie que sur deux heures de jeu, vous n’aurez jamais la garantie de repartir avec 97% de votre mise de départ. C’est d’ailleurs tout l’intérêt des jeux de hasard vous en conviendrez.
Ensuite, pour limiter les risques de triche des casinos, les taux de redistribution sont audités régulièrement.
Dans le cas des casinos terrestres, un audit est effectué au moins trois fois par an. L’auditeur compare les mises engagées avec les mises reversées pour contrôler le respect des règles.
Dans le cas des casinos en ligne, le principe est le même à la différence que les outils utilisés sont totalement digitalisés, et donc plus complexes pour garantir l’absence de fraude.
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Pour aller plus loin : notions de statistiques
Vous souhaitez peut-être savoir combien en moyenne vous allez gagner dans un casino suivant son taux de redistribution ? Eh bien malheureusement vous ne pourrez jamais le savoir. Pour comprendre, voici quelques notions de statistiques.
Tout d’abord, pour faire cette simulation, nous avons besoin de connaitre la moyenne de gains. C’est ce qu’on appelle l’espérance de gains. Cette espérance, généralement nous la connaissons, il suffit d’avoir le taux de redistribution. Par exemple, sur une machine à sous, votre espérance de gains pour 1 000€ misés sera de E = 1 000 * taux de redistribution = 850€.
Pour autant, connaitre ce taux de redistribution n’est pas suffisant. Pour connaitre votre espérance de gains pour 100 mises (par exemple), vous aurez besoin de connaitre une seconde variable : la variance. Pour simplifier, la variance représente l’écart moyen des résultats par rapport à la moyenne attendue. Or, cette variance n’est pas communiquée par les casinos et cela change beaucoup de choses. Car une variance élevée signifie que pour 100 mises, vous pourriez tout aussi bien tout perdre comme multiplier votre mise de départ par 3. Alors qu’une variance faible vous rapprochera plus rapidement de l’espérance de gains attendue.
En synthèse, la variance représente le risque de tout perdre rapidement, comme la chance de faire un jackpot rapidement. Une variance faible permet aux joueurs de rester plus longtemps sur un jeu avant de (en moyenne) tout perdre. Cette indication doit faire partie des secrets qui font la réussite des casinos, nous n’avons donc pas de réponse nous-mêmes…
